- rocketMq 官方文档(概念，部署)https://github.com/apache/rocketmq/tree/master/docs/cn
- rocketMq 控制消费速度 https://www.knew.one/2019/08/05/consume-rocketmq-with-limit/
- rocketMq 控制台部署 https://www.jianshu.com/p/0de7857deb27
rocket全局顺序消费，归根就是 1个顺序分片，1个消费线程，来保证消费顺序，集群情况下，保证了高可用，不能保证负载，一台机器需要承载所有的消费请求
rocket分片消费：我们遇到的场景是，接入第三方广告，埋点实现匹配回调
1.顺序消费 2.量大(千万级每天)
全局顺序消费必然导致消息堆积严重
想到的俩个方案 一.分片顺序，用手机型号(埋点，与广告数据均有)，做hash来取目标分片，存入消息 二.普通队列，乱序存入，且记录消息发送时间，用定时任务匹配(用发送时间字段区分先后顺序，做逻辑处理)
解决同步刷盘效率问题 1.使用 FileChannel + DirectBuffer 池，使用堆外内存，加快内存拷贝 2.使用数据和索引分离，当消息需要写入时，使用 commitlog 文件顺序写，当需要定位某个消息时，查询index 文件来定位，从而减少文件IO随机读写的性能损耗