从手写数字识别入门深度学习丨MNIST数据集详解

就像无数人从敲下“Hello World”开始代码之旅一样，许多研究员从“MNIST数据集”开启了人工智能的探索之路。MNIST数据集（Mixed National Institute of Standards and Technology database）是一个用来训练各种图像处理系统的二进制图
2024年05月31日 450次浏览

聊聊分布式散列表（DHT）的原理 — — 以 Kademlia（Kad） 和 Chord 为例

什么是“散列/哈希（hash）”？（注：在本文中，凡是提及“散列”或“哈希”或“hash”，均表示相同含义）关于 hash 的概念，俺曾经写过一篇相关的扫盲教程《扫盲文件完整性校验 — — 关于散列值和数字签名》，不了解此概念的同学，可以先看看。老实说，如果你还没有搞明白 hash 的概念，就不要浪
算法 2021年07月31日 900次浏览

海量数据的TOPK问题

1. 抛出问题在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为top K问题。例如，在搜索引擎中，统计搜索最热门的10个查询词；在歌曲库中统计下载最高的前10首歌等。针对top K类问题，通常比较好的方案是分治+
2021年04月21日 815次浏览

数据结构之大顶堆小顶堆

这是我当初拍的自己的课本23333，我觉得这部书说堆说的还挺清楚的，恰巧这个数据结构不太常用，列出来备忘
2021年04月21日 523次浏览

附近的人常用算法之Geohash算法

最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。加油站数量肯定不小，能否缩小查找范围，否则以遍历形式，效率肯定高不了。Geohash算法就是将经纬度编码，将二维变一维，给地址位置分区的一种算法。基本原理GeoHash是一种地址编码方法。他能够把二维的空间经纬
2020年11月24日 1,129次浏览