mysql 批量插入为什么可以提升性能？

• 数据库的一个插入动作，包含了连接，传输，执行，提交/回滚 等等的动作，在 执行的时候可能还会遇到锁表，等待等等，所以，批量插比逐个插效率高，是大部分情况，而不是绝对情况大部分情况下，批量插和逐个插，在执行层面，耗时接近；而不用多次连接数据库，在数据传输层面，也是一次性传输效率高（网络传输和这个模型类似，也有很多前置后置过程），而提交，也是只发起了一次，因而显得效率高在特殊情况下，比如插入的数据是业务表，每行的数据量较大，且该表访问频繁，那么，插入1条的时候可能不会锁表，而插入10000行的时候，会遇到锁表的情况。如果并发插入，甚至发生死锁。这个时候，就要根据经验分析，调整每个批次的量，以避免影响使用

• 减少网络io开销，多行数据放入一个事务并行处理

• 数据插入性能（单个插入和批量插入）

public class Test {  

        private Long id;  

        private String test;  

        public Long getId() {  
            return id;  
        }  

        public void setId(Long id) {  
            this.id = id;  
        }  

        public String getTest() {  
            return test;  
        }  

        public void setTest(String test) {  
            this.test = test;  
        }  
    }

mapper.xml文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>  
    <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >  
    <mapper namespace="com.astrospace.test.mapper.TestMapper" >  
        <resultMap id="test" type="com.astrospace.test.dmo.Test" >  
            <id property="id" column="ID"/>  
            <result property="test" column="TEST" />  
        </resultMap>  

        <insert id="add" parameterType="com.astrospace.test.dmo.Test">  
            INSERT INTO TEST(ID,TEST) VALUES(#{id},#{test});  
        </insert>  

        <insert id="batchAdd" parameterType="java.util.List">  
            INSERT INTO TEST(ID,TEST)  
            VALUES  
            <foreach collection="list" item="item" index="index" separator="," >  
                (#{item.id},#{item.test})  
            </foreach>  
        </insert>  

    </mapper>

调用add和batchAdd方法即可。

不同数据量测试5次，结果如下：

单独插入50000条数据平均耗时：233748ms
批量插入50000条数据平均耗时：2590ms
对比：效率差50倍
单独插入10000条数据平均耗时：22036ms
批量插入10000条数据平均耗时：3330ms
对比：效率差6倍
单独插入1000条数据平均耗时：3122ms
批量插入1000条数据平均耗时：374ms
对比：效率差8倍

数据越多，效率愈发明显。