工具使用 redis-rdb-tools

在 Mac 系统中安装并使用 redis-rdb-tools（用于分析 Redis RDB 文件），可按照以下步骤操作：

一、安装 redis-rdb-tools

1. 确保 Python 环境
   redis-rdb-tools 依赖 Python 3.6 及以上版本。Mac 系统通常预装 Python，但需检查版本：

   python3 --version
   

   若未安装 Python3，可通过 Homebrew 安装：

   brew install python
   

2. 使用 pip 安装 rdbtools
   通过国内镜像加速安装（推荐清华源）：

   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple rdbtools
   

   此步骤会安装核心工具 rdb，用于解析 RDB 文件。

3. 加速解析（可选：安装 python-lzf）
   安装 python-lzf 可显著提升解析速度，但需编译环境支持：

   pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-lzf
   

   • 若编译报错：需安装 Xcode 命令行工具：

     xcode-select --install
     

二、生成并分析 RDB 文件

1. 获取 Redis RDB 文件

   • 确认 Redis 配置文件 redis.conf 中 dir 和 dbfilename 的路径（默认路径如 /usr/local/redis-3.2.8/db/dump.rdb）。
   • 若需手动生成 RDB 快照，执行命令：

     redis-cli BGSAVE
     

2. 使用 rdb 工具分析
   执行以下命令生成内存报告（CSV 格式）：

   rdb -c memory /path/to/dump.rdb --bytes 1024 > report.csv
   

   • --bytes 1024：过滤内存占用超过 1KB 的 Key。
   • 报告包含 Key 名称、类型、内存大小、元素数量等信息。

3. 常用分析场景

   • 查找大 Key：按内存排序 CSV 文件，定位占用高的 Key。
   • 统计 Key 模式：筛选高频前缀（如 user:*），排查异常写入逻辑。

三、解决常见问题

1. 权限问题
   若安装时提示权限不足，可添加 --user 参数或使用虚拟环境：

   pip3 install --user rdbtools
   

2. 依赖冲突
   建议使用 venv 隔离 Python 环境：

   python3 -m venv myenv
   source myenv/bin/activate
   pip install rdbtools
   

3. RDB 文件路径
   若找不到 RDB 文件，检查 Redis 配置文件中的 dir 和 dbfilename 参数，或通过命令查询：

   redis-cli CONFIG GET dir
   

四、替代方案（可视化工具）

若需图形化分析，可尝试以下工具：

• RedisInsight：官方可视化工具，支持内存分析、实时监控。
• rdr：开源 RDB 文件解析器，提供 Web 界面展示 Key 分布。

五、增量扫描对比法

适用场景：适合非实时性需求，通过对比不同时间点的 Key 分布差异来定位增长热点。

​首次快照生成
在起始时间点（如 24 小时前）执行 BGSAVE 生成 RDB 文件，保存为 dump_start.rdb。

​结束快照生成
在结束时间点执行 BGSAVE，保存为 dump_end.rdb。
​使用 RDB 工具对比差异
通过 redis-rdb-tools 或 rdb 工具解析两个 RDB 文件，生成 Key 列表并对比差异：

bash
# 解析起始快照  
rdb --command json dump_start.rdb > start.json  
# 解析结束快照  
rdb --command json dump_end.rdb > end.json  
# 使用 diff 工具对比 Key 数量变化  
diff start.json end.json | grep "SET\|HSET" > key_growth.log 

​优点：对线上服务无性能影响7。
​缺点：需手动生成快照，RDB 文件较大时解析耗时较长

通过以上步骤，你可以在 Mac 上高效安装并使用 redis-rdb-tools 分析 Redis 数据增长问题。如需进一步优化排查逻辑，可结合 INFO keyspace 命令和业务日志综合分析。